• rbudni@tularegion.org
  • 301720, Тульская область,
    г. Кимовск, ул. Толстого, д.18
  • +7 (48735) 5-84-21




2023-11-10 12:50:10

Присматриваться к будущим профессиям можно и в школе

Присматриваться к будущим профессиям можно и в школе
Присматриваться к будущим профессиям можно и в школе

Именно поэтому бучальские школьники охотно стали участниками профориентационного занятия с интересным названием - «Пробую профессию в области цифровых технологий».

Ребята познакомились с профессией «Специалист по Data Science» и попробовали выполнить ряд его рабочих задач.

«Data Science», или наука о данных - работа с большим объёмом информации. Вот представьте, сколько данных о клиентах хранятся, например, у операторов сотовой связи, если у нас в стране 146,5 миллионов человек? А у некоторых ещё и несколько сим-карт.

Человеку не хватит целой жизни, чтобы все эти данные обработать и структурировать. Их способны анализировать только компьютеры.

А теперь усложним задачу. Представьте, что из всего объёма информации о клиентах операторов сотовой связи нужно вычислить только юношей и девушек до 20 лет, определить сколько гигабайт интернета они потребляют в месяц, чтобы предложить им новый тариф?

Вот тут в дело и вступают специалисты по Data Science. Они знают, как сделать так, чтобы из всего огромного объёма информации компьютер нашёл и проанализировал именно то, что нужно в данный момент. И чтобы компьютер самостоятельно решил, как именно ему это сделать быстрее и качественнее.

Машинное обучение - человек не пишет новую программу всякий раз, когда возникает новая задача, а учит компьютер делать это самостоятельно. Машина сама принимает решения, как именно ей обрабатывать нужные данные, чтобы выдать человеку тот итог, который ему нужен.


  ∧